试用Madoko

一直寻找Windows平台的markdown软件,一直都没有太大的进展。试用过vim,emacs,MarkPad,MarkdownPad等软件之后,发现相比于Mac下的MacDown,还是有所不足:

  • vim/emacs的操作很方便,速度也很快,缺点在于没法预览,如果需要预览,需要安装pandoc等第三方库,这在windows下还是挺折腾的
  • MarkPad是Windows Store的软件,安装方便,速度也很快。主要问题是UI还是感觉不太适应,也许是为了满足UWP的需求,做的有些太过于简略了
  • MarkdownPad 2的评价很高,但是在我这里就是死活不能预览,重装系统之后也是如此。

最终选定的是Atom,用起来比较舒服,配色看起来也很顺眼。可惜的是人心不足蛇吞象,在习惯了这个软件之后,渐渐的又有了版本管理的想法,希望能把blog的文件直接使用github进行版本管理,这样子也能让自己留个追溯的记录。而且通常情况下,一个blog写好之后都会进行几次修改才会发布,在修改的过程中,希望能够看到每次修改的内容,也好为以后的写作留下参考。

前段时间在知乎 上看到关于Markdown的帖子,提到了MSR的Madoko。一开始是用FF浏览器,在输入中午的时候经常会出现自动重复字符的错误,也就停止了试用。今天突然用Chrome了,想起来试用一下,除了打字仍然显得有点闪烁之外,其他功能还是很不错的。至少满足了我目前的几大需求:

  1. 能够实时渲染,看到效果
  2. 能够和Github互联,每次保存都是一个Commit,这样就能够留下自己每次的修改记录
  3. 可以直接导出HTML文件,这样直接复制粘贴到自己的blog上就行了

目前暂且试用Madoko一段时间,如果能够习惯,考虑以后作为主力MarkDown编辑器使用。

基于数据的生产过程改进 – 前言

前言

作为一个质量工程师,质量改进是一个老生常谈的话题。说到质量改进,DOE是一个经常被提到,但又都说不明白的字眼。尤其对于刚开始接触DOE的人来说,DOE是一个相当神秘的存在:大家都对DOE抱有相当高的期望,却又不知道具体是怎么做的。尤其是对于新手,常见的情况是指导如何用Minitab,JMP等软件生成DOE matrix,进行试验,然后把数据输入表格,生成一份报告就算完事,对其背后的原理不甚了解。

很早以前就想动笔写一下关于DOE的文章,就是一直在拖延,前几天和朋友聊天的时候提起这个事情,他也存在同样的困扰,并且希望能够有较为浅显易懂的解释DOE是怎么回事的文章。后来想想,干脆从头讲一下过程控制和过程开发的方法,这也就是这系列科普文的来源。

本系列文章基本按照coursera课程 Experimentation for process improvement 进行讲述,英文好的同学可以直接参加这个课程,相信讲师讲的会比我更清楚 🙂

适用读者

本系列文章适合对过程控制有兴趣的工程人员阅读。DOE会在偏后的部分进行讲述,前半部分内容都还是过程控制相关的内容。由于已经在机械行业工作了八年,所以大部分的例子都是来源于机械行业,其他行业的读者勿怪。对一些基本的行业术语和背景知识,在提到之前会做一点介绍,不过我也不能准确分辨哪些是常识,哪些是专业知识,如果大家有不明白的地方,欢迎留言或者直接给我发邮件,以便于在之后更正。

文章结构(草稿)

  1. 过程数据可视化
  2. 单变量分析
  3. 控制图
  4. 多变量分析
  5. DOE
  6. 隐变量分析

使用软件

为了大家的钱包着想,本系列文章尽量不使用商业软件进行讲述,所用到的软件包如下:

  • R language
  • R Studio
  • Microsoft Excel©

关于R,质量人员用的并不多,这个软件包属于统计常用软件,在本系列文章中,大家只要把它看作是Minitab/JMP的替代品就行了。R Studio是R语言的一个前段,实际上R语言的程序就是纯文本文件,如果有其他用的熟悉的编辑器,也可以使用。本文所提到的所有功能,Minitab/JMP都有对应的选项,具体用法请参照帮助文件。

博客更换新主题

刚刚切换到2017主题,看样子还得习惯一段时间。接下来的打算是写一些DOE相关的post,大部分人不一定感兴趣,就当自己备忘了吧 🙂